问题描述
我收到错误AttributeError:尝试将tf张量更改为numpy数组然后再返回张量时,“ Tensor”对象没有属性“ numpy”。给我错误的代码如下。
network = models.Sequential()
network.add(layers.Dense(512,activation='relu'))
network.add(layers.Dense(10,activation='linear'))
def root_mean_squared_error(y_true,y_pred):
y_pred = y_pred.numpy()
y_pred = tf.convert_to_tensor(y_pred)
return K.sqrt(K.mean(K.square(y_pred - y_true)))
network.compile(optimizer='rmsprop',loss=root_mean_squared_error,metrics=['accuracy'])
network.fit(train_images,cat_train_labels,epochs=5,batch_size=28)
在这里,我只是在尝试使用此基本实现,因为在使用.numpy()时遇到问题
似乎没有启用急切执行功能,但是根据我的尝试,我无法启用它。
感谢您的帮助。
解决方法
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