如何从熊猫数据框以替代形式混合两列创建文本文件？

问题描述

让我们说我在大熊猫的同一个大型数据帧（超过1G数据）上有两列，如下所示（简化）：

df

A B
C D

我想创建一个文本文件，其中包含以下格式的所有数据：

A
B
C
D

您将如何做？

解决方法

有几种方法。您可以使用.stack()或.melt()或.unstack()或pd.concat()：

输入：

0 1
A B
C D

＃1：

pd.DataFrame(df.stack().reset_index(drop=True))

＃2：

pd.DataFrame(df.melt().iloc[:,-1])

＃3：

pd.DataFrame(df.unstack().reset_index(drop=True)) #keeps order as A,C,B,D

＃4：

pd.DataFrame(pd.concat([df['0'],df['1']]).reset_index(drop=True)) #keeps order as A,D

输出：

0
A
B
C
D

,

您可以使用np.savetxt和

将数据帧保存到文本文件中

要将每一列保存在新行中，请使用df.to_numpy().flatten()将数据帧转换为numpy数组，然后将其展平。

np.savetxt("new.txt",df.to_numpy().flatten(),fmt='%s')

,

感谢输入人员，我做了自己的解决方案，因为问题非常具体，因此我不得不根据自己的需求进行调整，但是您的回答为我指明了正确的方向！

import pandas as pd
import os
df = pd.DataFrame(pd.read_csv('0.csv',header=None).loc[:,[3,4]].stack().reset_index(drop=True))
f=open("0.txt","w+") # file name and mode
for index,row in df.iterrows():
  f.writelines(row[0])
f.close()