问题描述
好吧，我几乎没有通过普通微分方程类，所以我真的需要一些帮助来理解这一点。 对于我所看到的，残差网络将某些神经元用作入口，不仅是最后一个神经元的输出，而且是先前输入的某种x + f（x）事物。
我将残差网络理解为“离散的” ODE，但是ODE网络是怎么回事？它说网络的深度（层数）留给ODE吗？而且，ODE到底在哪里起作用？到现在为止，我可能一直误解的是，网络的激活功能和输入已作为ODE求解，并成为输出。
我对微分方程不好，对神经网络很陌生，请问有人可以澄清一下吗？
解决方法
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