问题描述
我没有一个单词可以预测相似性，而是一个单词列表（句子）。 word2vec中deeplearning4j的所有示例都训练有一个单词列表，但只预测一个单词。
我尝试过：
Indarray wordVector1 = wordVectors.getWordVectorMatrix(sentence);
Collection<String> lst_2 = wordVectors.wordsNearest(wordVector1,10);
其中句子是一个字符串。我也尝试过
Collection<String> lst_2 = wordVectors.wordsNearest(sentence,10);
但是它在第一个nullPointerException和第二个中生成一个空数组，我认为不应。
我看到wordVectors#wordsNearest的另一个签名接受一个“ Indarray”，但是我不知道那是什么，除了那是一个高性能的数据结构。
在“尝试仅使用正向量使用wordNearest”片段中也看到了示例here，我尝试了：
Collection<String> lst_2 = wordVectors.wordsNearest(Arrays.asList(sentence.split(" ")),10);
org.deeplearning4j版本= 0.9.1 抱怨该类型。就像一个输入是一个集合一样，需要另一个集合。
有任何提示吗？
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
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