在R包bibliometrix中使用network =“ abstracts”时使用biblioNetwork函数时出错

问题描述

我想使用出现在科学搜索网络摘要中的单词来创建和绘制关键字共现矩阵。我在WOS中执行了以下高级搜索：

TS =（乌龟*或乌龟或水龟）和TS =（养护）

然后，我出口了500个3700参考为纯文本文件“ r500.txt”

使用此文件，我可以为作者指定的关键字创建关键字共现矩阵，但是当我设置Network =“ abstracts”时不能。我在下面粘贴了我的代码，对于解决我的问题或使用其他数据库的示例非常有帮助。我已经阅读了很多bibliometrix教程，而我只对使用bibliometrix函数（即不是biblioshiny应用程序）的解决方案感兴趣。提前非常感谢您的帮助！代码：

library(bibliometrix)
r1 <- ("r500.txt")
m1 <- convert2df(file=r1,dbsource="wos",format="plaintext")

### create keyword matrix from author keywords
NetMatrix <- biblioNetwork(m1,analysis = "co-occurrences",network = "keywords",sep = ";")
### - works just fine

### create keyword matrix based on abstracts
NetMatrix <- biblioNetwork(m1,network = "abstracts",sep = ";")

### - get following error: 
#     Error in NetMatrix[nchar(colnames(NetMatrix)) != 0,#                         nchar(colnames(NetMatrix)) !=  : 
#     incorrect number of dimensions

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

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