从图像中删除特定颜色

问题描述

是否可以从图像中删除特定的rbg颜色？例如，我想创建一个函数，以便将图像和颜色作为参数传递，并返回相同的图像，但没有该颜色。

例如，此功能

功能（图片，“ R”）

应该给我一张没有R阴影的图像。我该怎么办？

当前，类似的方法有效：

def exclusionWithPIL(image,channel):
    out = None
    image = Image.open(image)
    image_data = image.load()
    height,width = image.size
    for loop1 in range(height):
        for loop2 in range(width):
            r,g,b = image_data[loop1,loop2]
            image_data[loop1,loop2] = 0,b
    return image

result = rgb_exclusion('./image.jpg',"G")
result.save('new.jpg')

但是在这里，我正在读取函数内部类似Image.open(image)的图像。相反，我想传递image1，它已经像这样读取：

image1 = load(image1_path)

def load(image_path):
    out = io.imread(image_path)
    out = out.astype(np.float64) / 255
    return out

如何相应地修改功能？ 附言：我使用skimage中的io.imread读取图像。

编辑： 如果我将io.imread加载的图像直接传递到函数中，则类似的事情似乎起作用：

    out = image.copy()
    if (channel == "R"):
        out[:,:,0] = 0

但我不太了解索引[:,0]

解决方法

在线找到了一个教程，可以完全解决您的问题： Tutorial Link

解决方案的主要思想是使用PIL打开图像，加载图像，然后迭代图像中的每个像素（使用2个循环）并将所选颜色设置为零。

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编辑： 我认为您遇到问题的原因是，您试图将使用加载的图像作为参数传递给函数> sicikit-image 库（io.imread()），然后在函数内尝试在同一图像上使用 PILLOW 库的功能。

这就是为什么它不起作用的原因，您正在2个不同的库之间进行合并。 如我所见，有两种可能的解决方案：

1. 使函数的参数成为图像的路径，而不是图像本身，然后将图像保存在同一目录中，并且不返回任何内容。
2. 保持一致，在将函数作为参数传递给图像之前，请使用 PILLOW 库加载该图像，并在返回该图像时，以 PILLOW 仅库。