Python：从CSV文件的每一行提取第一个元素 代码说明：输出：

问题描述

我想读取一个csv文件并将某些内容添加到列表中

JFK,John F Kennedy International,5326,5486
ORY,Paris-Orly,629,379
MAD,Adolfo Suarez Madrid-Barajas,1428,1151
AMS,Amsterdam Schiphol,526,489
CAI,Cairo International,3779,3584

上面列出了文本文件中的所有内容，我想从每一行中获取第一个，因此JFK ORY MAD AMS CAI已添加到列表中。

我尝试过：

with open('Airports.txt','r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    amr_csv = list(reader)

但这会将整个文本文件添加到列表中，我无法理解仅将其添加到第一行

总而言之，我希望将此文本文件的第一行添加到另存为变量的列表中。

解决方法

让我们去做一些简单的事情。

此代码段将从您的CSV文件中提取IATA代码到list中：

with open('airports.txt') as f:
    iata = [i.split(',')[0] for i in f.readlines()]

代码说明：

从本质上讲，这段代码正在读取CSV的每一行并以逗号分隔；然后使用list comprehension提取第一个元素（[0]）并添加到列表中。

输出：

['JFK','ORY','MAD','AMS','CAI']

,

我很确定这可以解决您的问题

df = pd.DataFrame({"name": ['a','b','c','d','e'],"year": ['2012','2013','2010','2008','2011'],"value": ['10','22','7','8','32']})

或

df2 = pd.DataFrame({"name": ['a',"value": ['254','220','275','283','323'],"age": ['42','32','27','28','32']})

,

<svg width="450" height="50" viewBox="0 0 450 50">
  <path d="M0 0 C13.642086 0 23.815591 50 37.457677 50 C51.099763 50 61.273268 0 74.91535384383405,0 C88.557440 0 98.730945 50 112.37303 50 C126.01512 50 136.18862 0 149.8307076876681,0 C163.47279 0 173.64630 50 187.28838 50 C200.93047 50 211.10398 0 224.74606153150216,0 C238.38815 0 248.56165 50 262.20374 50 C275.84582 50 286.01933 0 299.6614153753362,0 C313.30350 0 323.47701 50 337.11909 50 C350.76118 50 360.93468 0 374.5767692191703,0 C388.21886 0 398.39236 50,412.03445 50 C425.67653 50 435.85004 0 449.4921230630043 0"></path>
</svg>

输出：

import csv

with open('Airports.txt','r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    example_list = list(reader)

print(example_list)

感谢任何提供帮助的人，这正是我一直在寻找的东西，希望它能对任何有类似问题的人有所帮助。

,

看看是否可行

import csv

with open('Airports.txt','r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    amr_csv = list(reader)
    for i in range(len(amr_csv)):
        print(amr_csv[i][0])

您可以通过访问amr[line][column]访问2d数组中的任何数据。