问题描述
我的最终目标是获取将用于可视化“地图”的值
-
P(U,V | C = c) -
P(U | C = c) * P(V | C = c) -
|P(U,V | C = c) - P(U | C = c) * P(V | C = c)|
以下是有关我拥有的数据的一些信息。
U和V都是连续的RV。 C我相信是有序的，因为它仅由以下值组成，并且这些值的顺序很重要，以及5> 2 == True。
C = {2,3,4,5}
否则，结构上所有3个变量都具有相同的元数据
class: ndarray
shape: (90,)
我知道如何绘制
plt.hist(U,bins = 5,density = True)
和
plt.hist(V,density = True)
但是如何绘制P(U,V | C = c)？还是P(U | C = c) * P(V | C = c)？还是|P(U,V | C = c) - P(U | C = c) * P(V | C = c)|？如何获得每个数据点的那些概率？
解决方法
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