Python将夏令时转换为标准时区时间

编程问答 2022-06-11

问题描述

我有来自字段（佛罗里达）的数据，这将其保存为本地时间。佛罗里达州有夏时制时间。因此，我想将其转换为EST区域。我该怎么做？ 我的代码：

local_df.index = DatetimeIndex(['2019-06-01 06:58:45','2019-10-01 06:59:00','2019-10-01 06:59:15','2020-07-18 09:16:30','2020-07-18 09:16:45'],dtype='datetime64[ns]',name='',freq=None)
est_df.index = local_df.index.tz_localize(tz='EST')
est_df.index = DatetimeIndex(['2019-06-01 06:58:45-05:00','2019-10-01 06:59:00-05:00','2019-10-01 06:59:15-05:00','2020-07-18 09:16:30-05:00','2020-07-18 09:16:45-05:00'],freq=None)

我上面的代码实际上没有将本地时间转换为东部标准时间，它仅附加了与UCT的时差。这是不正确的。

解决方法

请注意，EST不是时区，而是在一年中的特定时间偏离某个特定时区的UTC。我建议使用IANA time zone names来明确地域归属。旁注：佛罗里达州有两个时区；美国/东部和美国/中部。

此外，要将时间转换为某个时区的时间，您必须先本地化为UTC。您的代码可能类似于

import pandas as pd

dti = pd.DatetimeIndex(['2019-06-01 06:58:45','2019-10-01 06:59:00','2019-10-01 06:59:15','2020-07-18 09:16:30','2020-07-18 09:16:45'])

dti_UTC = dti.tz_localize('UTC')
dti_USEastern = dti_UTC.tz_convert('US/Eastern')

# dti_USEastern
# DatetimeIndex(['2019-06-01 02:58:45-04:00','2019-10-01 02:59:00-04:00',#                '2019-10-01 02:59:15-04:00','2020-07-18 05:16:30-04:00',#                '2020-07-18 05:16:45-04:00'],#               dtype='datetime64[ns,US/Eastern]',freq=None)

但是，如果输入类似于本地时间（例如美国/东部），则可以直接本地化到该时区：

dti_USEastern = dti.tz_localize('US/Eastern')

# dti_USEastern
# DatetimeIndex(['2019-06-01 06:58:45-04:00','2019-10-01 06:59:00-04:00',#                '2019-10-01 06:59:15-04:00','2020-07-18 09:16:30-04:00',#                '2020-07-18 09:16:45-04:00'],freq=None)
dataframedatetimedatetimedstpythontimezone