反向传播对张量损失中样品重量的影响

问题描述

我试图通过简单地将样本权重添加为0或1来替换遮罩层（时间步长的遮罩）。损失的张量流文档提到，如果整数-，它将简单地缩放损失- https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/losses/CategoricalCrossentropy

我需要知道权重= 0时梯度是否非零，其中7个时间步的sample_weights = [0,1,1]，我本可以尝试一下，但是我结果真的让我感到困惑，我不知道我做错了什么。

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解决方法

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