如果我在mongodb中使用$ group而不是$ facet，我的应用程序扩展时会遇到性能问题吗？

问题描述

我在用猫鼬。我有一个产品目录，这就是设计方案的方式（我对其进行了很多简化以使其更易于理解）：

const ProductSchema = new Schema(
{
  listing: { type: ProductListingSchema,required: true },images: { type: [ProductImageSchema],default: [] },pricing: { type: ProductPricingSchema,type: {
    type: String,default: "UndefinedProduct",enum: ["LaptopProduct","UndefinedProduct"],},quantity: { type: Number },);

ProductSchema包含所有产品将具有的属性。然后，对于随产品类型而异的属性，我使用鉴别器，该鉴别器使用属性“ type”来识别适当的模式。 这是“ LaptopProduct”架构

const LaptopProductSchema = new Schema(
{  
  details: { 
    model: {type: String },os: {type: String},screenSize: { type: String },hdd: { type: String },ssd: { type: String},ram: { type: String },graphicsProcessor: { type: String },processor: {  type: String }
   },}
 );
const LaptopProductModel = Product.discriminator("LaptopProduct",LaptopProductSchema)

这就是我用来过滤笔记本电脑目录的代码所要做的（这只是管道的一小段，我在其中查询用户将用于分面搜索产品的值）：

let facetsPipeline: any[] = [
  { $match: initialMatch },{
    $group: {
      _id: null,brand: { $addToSet: "$manufacturer.brand" },condition: { $addToSet: "$condition" },screenSize: { $addToSet: "$details.screenSize" },hdd: { $addToSet: "$details.hdd" },ssd: { $addToSet: "$details.ssd" },ram: { $addToSet: "$details.ram" },graphicsProcessor: { $addToSet: "$details.graphicsProcessor" },processor: { $addToSet: "$details.processor" },]; 

我担心随着我的应用程序扩展和我添加更多产品类型，性能将不够。我已经添加了以下索引：

LaptopProductModel.collection.createIndex({ "details.model": 1 });
LaptopProductModel.collection.createIndex({ "details.os": 1 });
LaptopProductModel.collection.createIndex({ "details.screenSize": 1 });
LaptopProductModel.collection.createIndex({ "details.hdd": 1 });
LaptopProductModel.collection.createIndex({ "details.ssd": 1 });
LaptopProductModel.collection.createIndex({ "details.ram": 1 });
LaptopProductModel.collection.createIndex({ "details.graphicsProcessor": 1 });
LaptopProductModel.collection.createIndex({ "details.processor": 1 });

我仍然是mongodb的新手，我计划很快将我的应用程序投入生产。我想确保这种方法足够好。我应该做不同的事情吗？如果您花时间阅读我的询问，请先谢谢。

解决方法

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