Tensorflow迭代器错误超出范围：初始化全局变量时，序列结束

问题描述

我有一段tensorflow代码由于一个非常令人困惑的原因而失败了。当我创建一个迭代器时，它会正常创建并且运行良好，调用iterator.get_next（）可以完美地工作并返回我需要的东西。但是，当需要初始化所有其他变量时，迭代器将中断。从此代码：

    print("checking iterator before run",model.iterator)
    sess.run(model.iterator.initializer)
    print("finished initializing the iterator")
    try:
        print("\n in progressive iterator has next",model.iterator.get_next())
    except:
        print("\n iterator doesn't have a next\n")
    sess.run(tf.compat.v1.global_variables_initializer())
    print("finished initializing all variables")

我得到以下输出：

在运行之前检查迭代器完成初始化迭代器

在渐进式迭代器中具有next（，） -------------------------------------------------- ------------------------- OutOfRangeError追踪（最近的呼叫最后）

我将在此处复制回溯的最重要部分：

OutOfRangeError：找到2个根本错误。（0）超出范围：序列结束 [[节点输入/输入（在/somefile.py:104处定义）]] [[Inputs / inputs / _1]] （1）超出范围：序列结束 [[节点输入/输入（在/somefile.py:104处定义）]]

我在其中定义迭代器的文件行104是哪里，而回溯将我引到引起错误的这一行：

返回self.iterator.get_next（name ='inputs'）

在定义迭代器时会调用哪个，但是我们在调用成功打印的print语句之前就已对其进行了定义，因此该行似乎已成功运行。关于sess.run（tf.compat.v1.global_variables_initializer（））是什么引起了此错误？有人看过这个问题吗？

解决方法

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