sklearn估计器Ridge和Lasso的参数无效

问题描述

我正在使用P ython 3.6.5 和 scikit-learn 0.23.2

实现教程中的示例

from sklearn.model_selection import GridSearchCV 
from sklearn.linear_model import Ridge

ridge = Ridge()

r_parameters = {'ridge__alpha:':[1e-15,1e-10,1e-8,1e-4,1e-3,1e-2,1,5,10,20]}

ridge_regressor = GridSearchCV(ridge,r_parameters,scoring = 'neg_mean_squared_error',cv = 5)

ridge_regressor.fit(X,y)

返回的错误归结为：

ValueError: Invalid parameter ridge for estimator Ridge(). Check the list of available parameters with `estimator.get_params().keys()`.

我为套索做同样的问题

from sklearn.linear_model import Lasso

lasso = Lasso(tol=0.05)
l_parameters = {'lasso__alpha:':[1e-15,20]}

lasso_regressor = GridSearchCV(lasso,l_parameters,cv = 5)

lasso_regressor.fit(X,y)

套索的类似错误，如下所示：

ValueError: Invalid parameter lasso for estimator Lasso(tol=0.05). Check the list of available parameters with `estimator.get_params().keys()`.

是什么原因导致此错误？

解决方法

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