问题描述
我目前正在使用Bayesglm，朴素贝叶斯和贝叶斯网络建模来构建预测模型。我的数据集由互斥的二进制变量组成，其中1表示存在，零表示不存在。如果存在一个变量，则意味着其他变量不存在，因为它们是互斥的。例如，我使用的是政治暴力数据，因此，当试图预测对警察目标的攻击时，模型如下：
bayesglm(PoliceTarget ~ ProvinceA,ProvinceB,ProvinceC,BombAttack,ArmedAssault,Assassination,GroupA,GroupB,GroupC)
我想知道在模型中使用这种格式的变量是否有问题？我应该将这些二进制变量分组为Province，AttackType和Group，以便它们都包含适当的级别。该模型将显示为：
bayesglm(PoliceTarget ~ Province,Attacktype,Group)
我应该采用哪种模型构造格式？
解决方法
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