TypeError：使用Pandas Fillna时只能将整数标量数组转换为标量索引

编程问答 2022-06-11

问题描述

更新：如果我使用来自的原始df，似乎是由于.loc pd.read_excel，很好。

我有一个具有Dtypes的数据框，如下所示。

这是数据帧的csv： CSV File

日期datetime64 [ns] Amout float64 货币对象 ID对象

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我使用以下代码替换NaT，NaN 

while

但是，我得到了一个错误：TypeError：只能将整数标量数组转换为标量索引。

我还尝试对每一列进行填充，但没有看到错误消息，但Nan和Nat仍然保持不变。

a=np.datetime64('2000-01-01')
values={'Date':a,'Amount':0,'Currency':'0','ID':'0'}
df.fillna(value=values,inplace=True)

对我来说，这很奇怪，因为我已经多次成功使用fillna。 请给我一个建议。非常感谢。

解决方法

我认为NaN和Currency列中有字符串Id，因此请使用：

df = df.replace({'Currency': {'NaN': '0'},'ID':{'NaN': '0'}})
dataframefillnapandaspython