循环中的df apply功能会覆盖先前的值

问题描述

所以我的df看起来像这样：

                 x            y      group
0                53           10     csv1
1                53           10     csv1
2                48           9      csv0
3                48           9      csv0
4                48           9      csv0
...              ...          ...    ...

我有一些文件取决于组名，除了x和y值外，还想在函数中使用它们。

到目前为止，我正在做以下事情：

dfGrouped = df.groupby('group') #group the dataframe
df['newcol'] = np.nan #crete new empty col

#use for loop to load file depending on group,note the file is very large,thats why I want to load it only once per group
for name,group in groupHashed:
    file = open(name+'.txt')
    #open the file
    df['newcol'] = df[df['group'] == name].apply(lambda row: newValueFromFile(row.x,row.y,file),axis=1)

不幸的是，它似乎一开始就起作用了，不幸的是，newcol只保留了最后一个循环的值，并且似乎覆盖了先前用nan创建的值。有人知道吗？

解决方法

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