问题描述
如果我想最大程度地利用4 GPU机器学习台式机的计算能力,我应该使用pystan或PyMC3进行Python概率编程吗?
解决方法
老实说,GPU对两者的支持都比较差。两者都在进行中。我会去别的地方。
如果您确实要创建性能优化的模型,我的建议是使用TensorFlow probability,因为它具有一流的GPU支持并可以对执行进行相当精细的控制。
还有NumPyro,我没有亲自使用过,但是看起来很有前途。
如果我想最大程度地利用4 GPU机器学习台式机的计算能力,我应该使用pystan或PyMC3进行Python概率编程吗?
老实说,GPU对两者的支持都比较差。两者都在进行中。我会去别的地方。
如果您确实要创建性能优化的模型,我的建议是使用TensorFlow probability,因为它具有一流的GPU支持并可以对执行进行相当精细的控制。
还有NumPyro,我没有亲自使用过,但是看起来很有前途。