问题描述
我终于有一个谷歌无法回答的问题。
我有15种不同治疗方法的相同类型的数据（刺激后的反应强度和时间（天）。
我的数据通过逻辑函数很好地建模。我已经使用 minpack.lm :: nlsLM 在每种处理的单独数据集上进行了非线性拟合...问题是我无法以这种方式在处理之间进行成对比较...
nls（）函数具有[]表示法，可用于根据因子水平估算将数据分组的参数。
有人能想到使用nlsLM（）函数的类似解决方案吗？
我可以使用参数和置信区间制作一个数据框，并使用该输入执行成对比较吗？我该怎么办？
这是我当前的nlsLM代码。
强度和时间是因变量和自变量。
Imax ， a 和 tmid 是我要估计并在组之间进行比较的参数
FITnls <-nlsLM(intensity~Imax/(1+exp(-a*(time-tmid))),data = input,start=list(Imax=Imax,a=a,tmid=tmid))
非常感谢大家
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）