面向数据的设计算法实现

问题描述

我一直在阅读Roughgarden撰写的“光照算法”，而且我很喜欢这本书。但是，它专注于big-O运行时分析。而且我已经看到，面向数据的设计可以极大地改变算法的运行时间。例如，进行处理以使最大数量的迭代可以对高速缓存中的数据进行操作，这将大有帮助。 （有关详细信息，请参阅Mike Acton在面向数据设计上的演讲。）例如，我知道FFTW学习硬件（借助一种称为“智慧”的东西）以使其实现更快。

我很想学习在实现算法时如何利用缓存和内存。是否有一本好的教科书来学习如何做？如果没有，是否有学习该方法的好资源？

谢谢！

解决方法

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