有没有办法提高使用opencv进行视频处理的速度？

问题描述

out = cv2.VideoWriter(output_file,codec,fps,(width,height))

while video.isOpened():
    has_frame,image = video.read()
    if has_frame:
        image_in = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB)
        image_in = tf.expand_dims(image_in,0)
        image_in = transform_images(image_in,FLAGS.size)

        Boxes,scores,classes,nums = get_yolo_model()(image_in)

        image = draw_outputs(image,(Boxes,nums),get_class_names())
        image = cv2.putText(
            image,"",(0,30),cv2.FONT_HERShey_COMPLEX_SMALL,1,255),2
        )

        out.write(image)

        frame_count += 1
        print('[In progress...] Writing frame:',frame_count)
    else:
        break

有没有一种方法可以引入线程化的概念来更快地处理视频？

我尝试使用此命令：How to increase performance of OpenCV cv2.VideoCapture(0).read() 我尝试实例化__init__方法线程化，但是，如何将其与while循环连接以读取while循环中的帧。

解决方法

以下是有用的教程：link1 link2