如何在AWS Lambda中使用Python自定义包

问题描述

我有我的app.py函数，该函数正在使用sqlAlchemy等pip库...将其部署到AWS Lambda，因此我将app.py和所有其他依赖项打包到一个zip中。

1. 是否有更好的方法来解决此问题？ （如果点子库过时了怎么办）
2. 我有一个要在许多程序中使用的自定义代码。如何创建自己的模块并将其与pip库一起打包？

解决方法

是的，我会给您一些替代方法，以解决您的每个问题：

1. 种类繁多，您可以使用*框架（chalice / serverless）为您自动处理包装。每次部署将获取最新版本（根据您的requirements.txt）并打包。我建议您坚持使用框架。

2. Lambda Layer正是您需要的-多个lambda可以运行您的模块而不会产生开销（简单来说）。有很多参考资料说明了如何创建层以及有关python打包（您是必须评估将其上传到pypi的需要的人）

在两种情况下，serverless都会为您提供很多帮助！

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关于1-AWS SAM将计算出requirements.txt并将所需的内容与代码捆绑在一起。对于小型项目，这很好用，但是对于大型项目，我建议采用与库代码相同的方式-将所有部门放在单独的层中。它可以与pip install -U --target dirname一起安装，然后打包成一个层。