设置spark.yarn.dist.archives时未分发存档文件

问题描述

我正在使用Sparklyr 1.4.0，并试图将打包的Conda R环境分发给所有工作人员。这是我的配置：

config <- spark_config()
config$`spark.driver.cores` <- 4
config$`spark.driver.memory` <- "16G"
config$`spark.executor.cores` <- 4
config$`spark.executor.memory` <- "16G"
config$`spark.executor.instances` <- 3
config$`sparklyr.shell.files` <- spark_apply_bundle(base_path = '~/')
config$`spark.yarn.dist.archives` <- "r_env.tar.gz#r_env"
config$`spark.r.command` <- "./r_env/bin/Rscript"
config$`sparklyr.apply.env.R_HOME` <- "./r_env/lib/R"
config$`sparklyr.apply.env.RHOME` <- "./r_env"
config$`sparklyr.apply.env.R_SHARE_DIR` <- "./r_env/lib/R/share"
config$`sparklyr.apply.env.R_INCLUDE_DIR` <- "./r_env/lib/R/include"

Sys.setenv(HADOOP_CONF_DIR = "/etc/hadoop/conf",YARN_CONF_DIR = "/etc/hadoop/conf")
sc <- spark_connect(master = "yarn-cluster",version = "2.4.0",spark_home = "/usr/lib/spark",config = config)

sdf_len(sc,3) %>% spark_apply(packages = "packages.tar",~ 10 * .x)

spark.yarn.dist.archives设置似乎没有影响。没有错误，我看不到存档作为资源上传，并且在会话中找不到该文件。

java.io.IOException: Cannot run program "./r_env/bin/Rscript" (in directory "."): error=2,No such file or directory

我在执行程序日志或其他任何地方都找不到我可以继续工作的东西。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

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