问题描述
我正在尝试使用caret软件包的'rvmRadial'运行关联向量机。因此，我收到以下错误消息：
1：Fold1的模型拟合失败。Rep1：sigma = 0.03947 chol.default（crossprod（Kr）/ var + diag（1 / thetatmp））出错：747阶的前导未确定。 >
所有折叠和重复都出现相同的错误消息。我没有问题可以运行例如支持向量机，其径向基函数内核具有相同的数据（caret：'svmRadial'）。
我有大约3000个观测值和少于20个特征（2-3个因数，具有不同的类，主要是整数和数字）。我的DV是数值型，并且> = 0，其中大多数值严格大于0。如果所有DV值严格大于0，则错误消息仍然相同。
我无法创建可复制的示例，因为首先，我对问题不完全了解，其次，例如，BostonHousing数据也不会发生此问题。
有人对处理这种类型的错误有经验或建议吗？
解决方法
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