在Python中以逆累积直方图可视化分组划分

问题描述

我有一个数据集，其中包含每个雇员的任期以及他/她是否仍在公司工作。我创建了一个反向累积直方图，以显示达到一定任期的员工百分比，并添加了此代码。由于仍然活跃的员工的任期价值将发生变化，因此我想将活跃的百分比与非活跃的百分比可视化。我希望将其堆叠起来，因此第一个条形图总计为100％，例如，目前有10％处于活动状态，因此条形图上方的10％应该具有不同的颜色。我无法完成此任务，因此希望有人可以提供帮助。

bins=np.linspace(0,1100,75)
ax=plt.hist(employee['Tenure'],cumulative=-1,density=True,bins=bins)
plt.xlabel('Tenure')
plt.xticks([])
plt.gca().yaxis.set_major_formatter(PercentFormatter(1))
plt.show()

解决方法

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