将日期列表作为字符串转换为PANDAS DatetimeIndex

问题描述

我有一个PANDAS系列的日期（作为字符串）和频率作为整数：

date    
2020-02-02  24
2020-02-03  43
2020-02-07  465
2020-02-08  123
2020-02-09  234

但是我需要它们作为以下代码中 events 的输出：

all_days = pd.date_range('1/01/2020',periods=300,freq='D')
days = np.random.choice(all_days,200)
events = pd.Series(np.random.randn(len(days)),index=days)

我的意思是保留数据但更改类型，以便可以在另一段代码中使用它们。预先谢谢你。

解决方法

谢谢大家对我的帮助。我喜欢下面的代码：

import numpy as np; np.random.seed(sum(map(ord,'calmap')))
import pandas as pd
import calmap

all_days = pd.date_range('1/01/2020',periods=300,freq='D')
days = np.random.choice(all_days,200)
date_index = pd.to_datetime(dates_count.index)
maximum = max(dates_count.values)
minimum = min (dates_count.values)
events = pd.Series(((dates_count.values-minimum)*2/(maximum - minimum))-1,index=date_index)