填充缺少日期的数据集以小时为单位

问题描述

我有一个每小时收集一次股票期权数据的数据集。不幸的是，由于某些维护等原因，缺少某些日期和时间。

这里有一个带有数据框（日期_，价格）的示例，您可以看到“ 2018-02-08”这一天，我们只有2小时，而不是24小时。

是否可以找到丢失的日期？并用缺少的日期填充数据集（在其他列中添加NA）？

我尝试了这种方法来查找缺少的日期

pd.date_range(df.Date_.min(),df.Date_.max()).difference(df.Date_)

但是这在小时数方面效果不佳，因为它今天凌晨6点只返回了1个小时。

解决方法

使用重采样有效

apply（lambda x：x.set_index（'Date _'）。resample（'H'）