使用键列将行数据转换为单列

编程问答 2022-06-11

问题描述

我想使用sql或R将原始行数据中的键列转换为单行数据。

示例行：

---------------------------------------------------------------------
| Customer #  | Item1   |   Item2   |   Item3  |  Item4 |
---------------------------------------------------------------------
| 1111111     | A12345  |   C45567  |   G34589 | A34529 |
---------------------------------------------------------------------

这是我想要的结果：

   -------------------------------
   | Customer # | Columnname | Value    |
   -------------------------------
   | 1111111    | Item1      | A12345   |
   | 1111111    | Item2      | C45567   |
   | 1111111    | Item3      | G34589   |
   | 1111111    | Item4      | A34529   |

解决方法

您要取消透视表中的列为行。

您标记了问题mysqli，所以让我假设您正在使用MySQL。在此数据库中，您可以使用union all：

select customer,'Item1' columname,Item1 value from mytable
union all select customer,'Item2',Item2 from mytable
union all select customer,'Item3',Item3 from mytable
union all select customer,'Item4',Item4 from mytable

其他数据库具有更整洁的解决方案，通常使用横向联接和values()。以Postgres为例：

select t.customer,x.columname,x.value
from mytable t
cross join lateral (values 
    ('Item1',Item1),('Item2',Item2),('Item3',Item3),('Item4',Item4)
) x(columname,value)

在SQL Server中，只需将cross join lateral替换为cross apply。

,

在R中，您可以按以下方式使用dplyr和tidyr。

library(dplyr)
library(tidyr)

data <- tibble(customer = c(11111),item1 = c('sfdhdshv'),item2 = c('dfh'),item3 = c('kjg'))

data

#   customer item1    item2 item3
#      <dbl> <chr>    <chr> <chr>
# 1    11111 sfdhdshv dfh   kjg 

data %>%
  pivot_longer(!customer,names_to = 'columnname',values_to = 'value')

#   customer columnname value   
#      <dbl> <chr>      <chr>   
# 1    11111 item1      sfdhdshv
# 2    11111 item2      dfh     
# 3    11111 item3      kjg
mysqlrrsqlsqlunpivot