问题描述
data = pd.read_csv('train.csv')
test = pd.read_csv('test.csv')
plt.scatter(data['date'],data['sales'])
数据只有2个特征(“日期”,“销售”),我想训练一个模型并预测“销售”。
分布每次都是相关的,也许是高斯或某种东西(这就是我得到的)。
有没有这种回归或我应该使用什么?
解决方法
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