问题描述
我不知道如何构造嵌套的RNN模型
我有3个不同的表（假设表名称为 table1，table2，table3 ）
表2 取决于表1 ，对于表1 中的条目，在表2 中有多个条目。 类似地， table3 依赖于 table2 ，对于table2中的条目，在 table3 中有多个条目。
对于分类问题，我正在尝试使用该数据集构建神经网络模型。
我正在尝试使用table3数据作为输入来构建序列模型（假设模型名称为 sequence1 ），
sequence1 模型将其输出作为输入传递给另一个将table2数据作为输入的序列模型（假设模型名称为 sequence2 ），
sequence2 模型的输出再次作为输入传递到密集模型，该模型获取 table1 数据作为输入。
如何构造模型并在Keras中将数据传递给它？
解决方法
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