使用指定像素上的足迹的2D滤镜

问题描述

我想使用手工功能在指定像素周围表征背景信号。由于它将应用于大量数据，因此我尝试找到一种有效的（矢量化）解决方案。容易例如具有给定内核的scipy.ndimage.generic_filter，但我目前无法将其仅应用于矩阵的特定像素，而不是整个像素。它只需要一个额外的类似于掩码的参数即可指向这些像素，但此功能不存在。也许有人知道解决方法或其他解决问题的方法？

提前谢谢！

一个通用示例，其中我找不到如何使用specific_pixels：

import numpy as np
import scipy.ndimage as ndimage
from scipy.ndimage.morphology import generate_binary_structure


def test_func(values):
    print values
    return values.sum()

x = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])

specified_pixels=np.zeros((3,4))
specified_pixels[1,1]=1; specified_pixels[2,2]=1

footprint=generate_binary_structure(2,2)
footprint[1,1]=False

results = ndimage.generic_filter(x,test_func,footprint=footprint)

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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