问题描述
我已经使用MLPClassifier一段时间了，我认为我对函数在整个过程中所做的事情有一个错误的解释，我想我现在就知道了，但是我不确定。因此，我将总结一下我的理解，并且如果您能对正确的理解添加您的想法，那将是很棒的。
因此，借助MLPClassifier，我们正在基于训练数据集构建神经网络。设置early_stopping = True可以在训练过程中使用验证数据集，以便检查网络是否也正在使用新的集合。如果为early_stopping = False，则过程中将不进行任何验证。完成构建后，如果需要，我们可以使用拟合模型来预测第三个数据集。
我以前想过的是，在整个培训过程中，都会将验证数据集放在一边，并在每个时期之后进行验证。
我不确定我的问题是否可以理解，但是如果您能帮助我清除我的想法，那将是很好的选择。
解决方法
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