问题描述
给出一个包含正数元素和整数K的数组arr。在一个操作中,您可以选择数组的一个元素(假设arr [i])并拆分为p1,p2,并插入p1和p2。您需要找到可能的最小值。
这是我的方法:
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main(){
int n,k; cin >> n >> k;
vector<int>v;
for(int i=0;i<n;i++)
{
int x; cin >> x;
v.push_back(x);
}
while(k--)
{
int x,y;
sort(v.begin(),v.end());
int p=v[v.size()-1];
vector<int>::iterator it;
it=v.begin()+v.size()-1;
v.erase(it);
if(p%2==0)
{
x=p/2,y=p/2;
}
else
{
x=p/2;
y=p-x;
}
v.push_back(x);
v.push_back(y);
}
cout << *max_element(v.begin(),v.end());
return 0;
}
对吗?如果正确,那么(TC为n * k)有没有优化的解决方案?
解决方法
正如评论中已经提到的那样,您的算法不能总是提供正确的答案。这是另一种算法的建议。
检查interrupted
操作中能否获得给定的最大值(=目标)非常容易:对于每个元素K
,计算为此所需的操作数x=A[i]
特定元素变得小于目标。所需操作的总数等于各个计数的总和。我们只需要比较用C(x)
获得的总数。
例如,K
,当C(x) = sup(x/target) -1
等于大于或等于其输入值的最小整数时。只需注意sup(.)
。
可以通过按降序对数组进行排序来优化对目标值有效性的检查。这样可以在数组元素小于目标值时停止计数。
最小最大值C(0) = 0
使得minmax
可以通过上述过程进行验证,但不能通过minmax
进行验证。可以通过二进制搜索来执行。
全局复杂度:O(n log(Amax)),其中Amax是最大元素值。
minmax-1