问题描述
考虑矩阵A和B，其中A是5x5矩阵，B是1x5矩阵（或行向量）。如果我尝试在Numpy中执行A + B，则其广播功能将隐式创建一个5x5矩阵，其中每行具有B的值，然后在这两个矩阵之间进行常规矩阵加法。可以这样用Armadillo编写；
mat A = randu<mat>(4,5);
mat B = randu<mat>(1,5);
A + B;
但这失败了。而且我查看了文档，找不到内置的广播方式。因此，我想知道进行上述操作的最佳（最快）方法。
当然，我可以手动将较小的矩阵调整为较大的矩阵，并使用for循环将第一行值复制到其他行，并在Armadillo中使用重载的+运算符。但是，我希望有一种更有效的方法来实现这一目标。任何帮助将不胜感激！
解决方法
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