问题描述
我希望这是问这个问题的正确地方。
我有一条要拟合的曲线，但是我不知道到底哪种拟合是合适的。
曲线如下：
当x增长到无穷大时，y会收敛到1。
我尝试了类似f的操作：x-> 1-k * exp（-l * x），但结果远不能令人信服。
我不知道从哪里开始，有人知道吗？
以下是用于构建上图的数据。计算功能的一点需要我1.5分钟。
x = [0.04，0.08，0.12，0.16，0.2，0.24，0.28，0.32，0.36，0.4]
y = [0.71368682，0.79734766，0.83832184，0.86394632，0.8818312， 0.89515722、0.90553446、0.91387899、0.92075551、0.92653329]非常感谢！
解决方法
是什么使您假设“当x增长到无穷大时y收敛到1”？
这与数据不匹配。或数据的范围太小，距离x太远。否则您选择的功能种类可能不方便。
例如，假设另一个指数函数：
使用https://fr.scribd.com/doc/14674814/Regressions-et-equations-integrales中第16-17页显示的回归方法，数值计算和结果为：
如果x的极限最终确定为1，则应寻找另一种函数。在没有数据来源线索的情况下，必须反复试验。