我们是否应该基于CV筛选RNAseq数据,但有消除生物变异的风险?

问题描述

我正在研究RNAseq数据集。一些来自小鼠的生物之间的重复性非常低,这使得我得出结论,我应该过滤具有高CV的基因。

但是,我现在正在处理来自某种疾病的患者数据集,在该疾病中,定义真正的“组”要复杂得多-它是一个异质群体。

我首先将此数据集计算为小鼠的数据集...但是经过反射,高CV基因实际上可能是真正的生物学变异,而不是技术噪音。

有人对此有任何经验吗?

我当时想过滤所有样本中的低表达基因,但不使用CV作为排除标准。

让我知道您的想法吗?

谢谢, 朱丽叶

解决方法

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