问题描述
我有关于保险的数据；年龄，性别，BMI，儿童，吸烟者，地区和收费。性别，吸烟者和地区是因素。性别：男，女，吸烟者：是，否，地区：东北，东南，西南，西北。
m2 <- lm(charges ~ age + sex + bmi + children + smoker + region)
在用数据拟合线性回归模型之后，我需要预测：男性，年龄= 40，bmi = 30，吸烟者=是，区域=西北。 读取数据后，我尝试分解分类变量
data$sex <- as.factor(data$sex)
data$region <- as.factor(data$region)
使用预测功能：
predict(m2,list(age=40,sex=factor(male),bmi=30,children=2,smoker=factor(yes),region=factor(northwest)),int="p",level=0.98)
我只会得到错误。请帮忙
解决方法
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