问题描述
我正在使用自己的catboostClassifier和loss_function将eval_metric应用于多类分类问题，如下所示：
clf = catboostClassifier(task_type='cpu',iterations=500,loss_function=MultiClassObjective(),eval_metric=AccuracyMetric())
clf.fit(X_train,y_train,eval_set=(X_val,y_val),early_stopping_rounds=10,verbose=500,use_best_model=True,text_features=['feat_1'],cat_features=['feat_2','feat_3'])
即使我在运行catboostClassifier时使用的是clf.fit()，但我收到的错误仍然提到我无法通过text_features，因为它仅支持分类任务。
catboostError: catboost/private/libs/algo/data.cpp:468: computation of online text features is supported only for classification task
如何在自己的自定义目标和指标函数中使用text_features参数？
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
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