具有正弦距离的DBSCAN聚类

问题描述

我有一个包含33707行的数据集。我想使用具有hasrsine距离度量的DBSCAN聚类算法对数据集进行聚类。我的代码在图片中给出。我只得到一个集群。我应该更改eps或min_samples的哪个值以获得准确的簇数。

kms_per_radian = 6371.0088
epsilon = 0.5 / kms_per_radian
model = DBSCAN(eps=epsilon,min_samples=300,algorithm='ball_tree',metric='haversine').fit(np.radians(X))
class_predictions = model.labels_

df['CLUSTERS_DBSCAN']=class_predictions 

解决方法

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