针对用户特性的PredictionIO类似产品推荐

问题描述

我将“预测”与类似产品一起使用。我像示例中那样添加数据。

原始代码示例：https://paste.ubuntu.com/p/kW9kSdh3XZ/

对于基于此处示例的查询：https://predictionio.apache.org/templates/similarproduct/quickstart/

示例：

    curl -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{ "items": ["program54"],"num": 10}' \
    http://localhost:8000/queries.json

结果：

{“ itemscores”：[{“ item”：“ program1”，“分数”：1.1153550716504106}，{“ item”：“ program2”，“分数”：1.1153550716504106]]}

“预测相似产品引擎”要求我输入购买或查看的数据。但是我的一些用户没有购买和查看它。因此，我无法为这些用户提供建议。

我希望根据用户特征提出建议。 （entityType：用户）

我发现了这一点： https://predictionio.apache.org/templates/similarproduct/recommended-user/

但这与我的要求无关。我希望它建议entitiyType：item。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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