问题描述
我有一个混合整数非线性问题。我不想使用任何惩罚方法，所以我正在Openmdao寻找MINLP求解器。是否可以在openmdao中使用APOPT求解器？在pyoptsparse驱动程序中不可用。还有其他选择吗？如果不是，我该如何在openmdao中实现APOPT？
解决方法
使任何优化器可用于OpenMDAO的第一步是使其在Python本身中可访问。看来APOPT可通过GEKKO library在Python中使用。因此，第一步是让您获取该库，并弄清楚如何使用它。
然后，您可以编写一个将GEKKO集成到OpenMDAO中的驱动程序。为此，您将编写包裹GEKKO的plugin。您可以搜索openmdao github topic来查看一些示例的现有插件列表（您可以为任何东西制作插件，而不仅仅是驱动程序）
一个示例驱动程序插件是OpenMDAO wrapper for the NLopt library，由国家可再生能源实验室（National Renewable Energy Laboratory）编写。 https://github.com/johnjasa/nrel_openmdao_extensions/blob/master/nrel_openmdao_extensions/nlopt_driver.py
实际的驱动程序代码为here，但完整的repo是将其实际注册为插件所必需的。
您还可以查看MINLP算法AMIEGO，该算法也可以作为插件使用。您可以详细了解in this paper.