问题描述
我正在尝试使用小批量梯度下降法编写用于多元线性回归的python代码。并且在运行预测功能时存在问题。 xFeat
是形状为n x d的nd数组。 beta
是一个系数数组。 yHat
是预测值。
def predict(self,xFeat):
X = np.array(xFeat)
yHat = np.zeros(len(X))
for i in range(X.shape[1]):
yHat += X[:,i] * self.beta[i]
return yHat
错误:
yHat += X[:,i] * self.beta[i]
TypeError: 'nonetype' object is not subscriptable
希望我能提供足够的信息。请让我知道是否需要更多信息。
解决方法
您的beta list
在某些地方设置为“无”。没有一个总是没有数据,并且不能下标。
该错误表示您试图索引类型为“无”的对象。 NoneType是None对象的类型-它表示缺少值。