将“日期时间重采样”季度频率设置为春分和冬至即12月21日

问题描述

我正在尝试对数据进行重采样，但是没有满足我需求的重采样频率。 QS是最接近的，但在冬至或春分之后有10天的延迟。这导致观测值处于错误的季节。 如何设置时间增量以与实际的季节性变化保持一致？

这是了解我意思的最小代码

import pandas as pd

# sample time range
index = pd.date_range('1/1/2000',periods=13,freq='M')

# create series
series = pd.Series(range(13),index=index)

# resample data
seasonal=series.resample('QS').count()

# plot
seasonal.plot()

请注意，“ 2000-12-31”被认为是2000年的第四季度，但我需要将其视为2001年的第一季度，例如，鉴于夏季始于12月21日。

解决方法

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