如何在带有R的catboost中指定数字和类别变量？

问题描述

R的catboost教程说：

库（catboost）

countries = c('RUS','USA','SUI')
years = c(1900,1896,1896)
phone_codes = c(7,1,41)
domains = c('ru','us','ch')

dataset = data.frame(countries,years,phone_codes,domains)

label_values = c(0,1)

fit_params <- list(iterations = 100,loss_function = 'Logloss',ignored_features = c(4,9),border_count = 32,depth = 5,learning_rate = 0.03,l2_leaf_reg = 3.5)

pool = catboost.load_pool(dataset,label = label_values,cat_features = c(0,3))

model <- catboost.train(pool,params = fit_params)

但是，这导致： catboost.from_data_frame中的错误（数据，标签，对，重量，group_id， 不支持的列类型：字符

非常感谢，

解决方法

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