问题描述
在PyroPPL中,存在一个抽象distribution
类,该类具有一个sample()
方法和一个log_prob()
方法。通过log_prob()
方法,您可以评估给定标量或值数组的分布的对数概率密度。我很惊讶,但是没有prob()
方法。这意味着,每当您希望评估概率密度时,都需要以菊花链方式使用log_prob()
方法和exp()
方法。没有prob()
方法的原因是什么?假设评估给定分布的概率密度将是常见的操作,对吗?
我对PPL来说还很陌生,所以这在其他PPL中是常见选择吗?
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
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