Opendistro KNN分数在同一查询向量上给出不同的分数

编程问答 2022-06-10

问题描述

我在opendistro elasticsearch版本7.8.0中将“ cosinesimil”用作knn.space_type。我为属性类型为knn_vector的3个文档建立了索引（除knn_vector之外，提供的唯一其他属性是值为1的状态项）。这些文档的3个向量分别是（2,2），（2,1）和（2,3）。

令人惊讶的是，当我使用查询搜索向量（1,1）[状态为1的后置过滤器]时：

{
  "size": 1,"query": {
    "knn": {
      "embedding": {
        "vector": [1,1],"k": 1
      }
    }
  },"post_filter": {
    "term": {"status": 1}
  }
}

每次执行查询时，我都会得到不同的召回向量。有时候，我得到带有矢量（2,1）和_score 0.5的文档，而其他时候我得到了带有（s，1.0）的文档（2,2）。

问题：

  1. 为什么执行相同的查询时会得到不同的召回向量？
  2. 为什么带有来自Elasticsearch的向量（2,1）的doc _score变为0.5。只有cosinesimil会影响得分，并且（2,1）和（1,1）之间的cosinesimil大约为0.95？
  3. 当使用相同的ES查询且knn参数k = 3且大小= 3，并多次执行时…有时我得到_score 0.5的文档（2,1），而有时我得到0.95的分数（实际的余弦素）。

解决方法

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