Altair：Mark_rule具有多层刻面的图例，另一个图例重复了这些图例

编程问答 2022-06-10

问题描述

我有一个带有梯度图例的NPS值的条形图。我想同时显示带有传奇的mark_rule的一些静态值，最后对结果进行方面分析。但是，我找不到不复制图例或忽略渐变图例的方法。

我不确定该错误是否与之相关，这很相似，但是没有一个例子与我的类似：https://github.com/vega/vega-lite/issues/5996

非常感谢您的帮助！

import pandas as pd
import altair as alt

df = pd.DataFrame({
    'Name': ['PlaceA','PlaceB','PlaceC','PlaceA','PlaceC'],'NPS': [58,75,100,76,80,92,90,72],'Month': [1,1,2,3,3],'Target': [75,75]
})

bars = alt.Chart(df).mark_bar().encode(
    y = alt.Y(
        'Month:N'
    ),x=alt.X(
        'NPS',axis=None
    ),color=alt.Color(
        'NPS',scale=alt.Scale(
            scheme='redyellowgreen',domain=[0,100]
        ),legend=alt.Legend(
            title='NPS'
        )
    )
)

# All was fine with this setting,except for the missing legend
lines1 = alt.Chart(df).mark_rule(color='red').encode(
    x='Target'
)

# This otherwise optimal solution duplicates all the legends.
lines2 = alt.Chart(df).transform_fold(
    ['Target']
).mark_rule().encode(
    x='value:Q',color=alt.Color(
        'key:N',scale=alt.Scale(
            range=['red']
        ),legend=alt.Legend(
            title=None
        )
    )
)

# Most simple code for duplicating the legends.
lines3 = alt.Chart(df).mark_rule().encode(
    x='Target:Q',color='Target:N'
)

alt.layer(
    lines2,bars,width=200
).facet(
    facet=alt.Facet(
        'Name:N',title=None
    ),columns=3
)

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

altairfacetfacetlegendpython