我可以在Pytorch中使用什么来代替咖啡的重量填充物

问题描述

我正在基于以下caffe模型编写pytorch模型。您知道如何在pytorch中编写重量填充物和偏斜填充物吗？

layer {
  name: "conv3"
  type: "Convolution"
  bottom: "pool2"
  top: "conv3"
  param {
    lr_mult: 1
    decay_mult: 1
  }
  convolution_param {
    num_output: 128
    pad_h: 0
    pad_w: 1
    kernel_h: 1
    kernel_w: 3
    stride: 1
    weight_filler {
      type: "gaussian"
      std: 0.1
    }
    bias_filler {
      type: "constant"
      value: 0
    }
  }
}

谢谢

解决方法

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