问题描述
我想将数据显示为与两个数值列相对应的两个类别列的并排方框图。
这是我的尝试
# create a list of our conditions
conditions_BPXSY1 = [
(da['BPXSY1'] < 125),(da['BPXSY1'] >= 125) & (da['BPXSY1'] <= 174),(da['BPXSY1'] > 175)
]
conditions_BPXSY2 = [
(da['BPXSY2'] < 125),(da['BPXSY2'] >= 125) & (da['BPXSY2'] <= 174),(da['BPXSY2'] > 175)
]
# create a list of the values we want to assign for each condition
values = ['< 125 mm Hg','125 – 174 mm Hg','175+ mm Hg']
# create a new column and use np.select to assign values to it using our lists as arguments
#da.dropna(inplace=True)
da['BPXSY1x'] = np.select(conditions_BPXSY1,values)
da['BPXSY2x'] = np.select(conditions_BPXSY2,values)
f,axes = plt.subplots(1,2,figsize=(13,6))
sns.Boxplot(x="BPXSY1x",y="BPXSY1",data=da,order=['< 125 mm Hg','175+ mm Hg'],orient='v',ax=axes[0])
sns.Boxplot(x="BPXSY2x",y="BPXSY2",ax=axes[1])
这是结果:
但是,我希望得到的结果看起来像J是BPXSY1,R是BPXSY2(当然,我没有S)
解决方法
- 似乎只有一个数据帧,其中包含两列
'BPXSY1'
和'BPXSY2'
。 - 数据可视化是关于重塑数据框,以发送到绘图API。
- 与其堆叠在一起,不如将它们分开堆放,必须将带有研究标记的标签堆叠为一列,将血压堆叠在另一列中。
- 这可以通过
pandas.DataFrame.stack
完成
- 这可以通过
- 使用
pandas.cut
对血压值进行分类和标记。
import pandas as pd
import seaborn as sns
# given dataframe df
bpxsy1 bpxsy2
0 74 70.0
1 74 72.0
2 78 76.0
# stack the data columns
df = df.stack().reset_index(level=1).rename(columns={'level_1': 'stdy',0: 'bp'}).reset_index(drop=True)
# display(df)
stdy bp
0 bpxsy1 74.0
1 bpxsy2 70.0
2 bpxsy1 74.0
# bin the measurement values
bins = [0,125,150,175]
labels = ['< 125 mm Hg','125 - 150 mm Hg','150+ mm Hg']
df['bins'] = pd.cut(df.bp,bins=bins,labels=labels,right=False)
# display(df)
stdy bp bins
0 bpxsy1 74.0 < 125 mm Hg
1 bpxsy2 70.0 < 125 mm Hg
2 bpxsy1 74.0 < 125 mm Hg
# plot
plt.figure(figsize=(9,7))
sns.boxplot(x='bins',y='bp',hue='stdy',data=df)