问题描述
我是深度学习的新手,我正尝试使用结构化数据实施暹罗神经网络。 这是数据集的摘要: 我有15个主题的EEG数据(频率从1到50-被用作特征),“ n”没有。的试验标签为0(正常)或1(异常)。在试验(T1,T2 ....,Tn)中,有50个具有不同行长的特征。
有人可以建议我继续进行下去的方法吗?虽然我在网上搜索,但使用结构化数据找不到与暹罗网络有关的任何参考。
如果您需要任何澄清或希望我改善问题,请发表您的评论。我想更正此问题,并以更多的门外汉和适当的方式进行修改。
谢谢。
解决方法
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