问题描述
我有两个与流量相关的数据集。一个包含交通标志，另一个包含交通信号灯。
我想合并两个数据集并训练模型以检测它们两者。
红绿灯数据集中未标记的交通标志会影响训练过程，反之亦然吗？
到目前为止，YOLO还从中学到了有关对象的上下文信息，这就是这种关注的原因。
解决方法
正如您提到的，我发现there，“ YOLO在训练和测试期间会看到整个图像，因此它隐式地编码了有关类及其外观的上下文信息”，但我看到的意思是它会考虑标签周围的直接区域，以将其信息添加到经过培训的网络中，因此，您很可能只会丢失未标签项目中的信息，而不会对标签项目造成负面影响。
